【导读】

在中国科技行业，“弯道超车”曾是许多创业者的口号，但DeepSeek创始人梁文峰却选择了一条更艰难的路——他不想超车，而是想重新定义赛道。

一、幻方量化：在数字丛林中预演技术革命

2008年，当多数人还在用Excel分析股票时，梁文峰创立的幻方量化已开始用机器学习预测市场。这家后来管理超600亿资金的量化巨头，本质上是一场技术思维的预演。“我们在金融战场验证了算法的力量，但也看清了技术依赖的隐患。”梁文峰回忆道。

幻方时期，团队每年投入数亿元自建超算中心，却在2016年遭遇算力瓶颈：全球AI芯片供给被少数巨头垄断，采购周期动辄半年。“就像赛车手被卡在加油站。”这段经历让梁文峰意识到，真正的技术创新必须穿透应用层，直抵基础设施。

二、芯片豪赌：给创新装上“中国引擎”

2019年，当行业还在争论AI泡沫时，梁文峰做出一项震惊业界的决策：斥资20亿囤积英伟达A100芯片，当时达到这个储备量的公司，中国不超过五家。“这不是投机，而是战略储备。”在内部信中他写道，“就像15世纪航海家必须储备帆船，我们要探索技术深水区，就不能被算力卡住喉咙。”

这场豪赌在2022年显现价值。ChatGPT引爆全球算力争夺战时，DeepSeek已建成亚洲最大私有AI算力集群。“当时很多同行被迫暂停训练，而我们能持续迭代模型。”一位早期团队成员透露。这为后续开源战略争取了关键时间窗口。

三、打破创新诅咒：从“闭门造车”到“开门造浪”

手握重兵却选择开源，梁文峰的决策曾让投资人捏把汗。“幻方时期我们靠算法保密赚百亿，但AI革命需要另一种逻辑。”他在技术发布会上说，“闭源就像在游泳池比赛，开源才是驶向星辰大海。”

这种转变源自深刻反思：“过去三十年IT浪潮里，我们习惯躺在摩尔定律的顺风车上搭便车。但Scaling Law（规模定律）不是天上掉下来的，是西方技术社区用三十年试错积累的。”2023年，DeepSeek将多模态训练框架开源后，意外发现德国团队用其优化了工业质检算法。“这才是我们期待的创新生态——就像幻方当年用算法发现市场定价错误，现在我们要用开源纠正技术创新的失衡。”

我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。

我们认为随着经济的发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。

四、护城河新解：人才比代码更“耐撕”

在杭州DeepSeek总部，芯片仓库与开源社区仅一墙之隔。这种空间布局隐喻着梁文峰的创新哲学：“硬件是今天的船票，人才是明天的船坞。”

曾有工程师担心开源会削弱竞争力，梁文峰用幻方的例子回应：“当年我们公开部分因子模型，反而吸引更多数学家加入。真正的护城河不在保险柜里，而在每天走进办公室的人身上。”这种理念正在显效：DeepSeek的开源社区已吸引37个国家开发者，其芯片调度算法被斯坦福团队引用，而公司人才密度较三年前提升300%。

在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多know-how（技术诀窍），形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。

开源，发论文，其实并没有失去什么。对于技术人员来说，被follow（跟随）是很有成就感的事。其实，开源更像一个文化行为，而非商业行为。给予其实是一种额外的荣誉，一个公司这么做也会有文化的吸引力。

写在最后：中国创新的“破壁者样本”

从幻方量化到DeepSeek，梁文峰完成了一次惊险的跨学科跳跃。当被问及成功秘诀，他展示了两张图：一张是2018年全球AI芯片供应链地图，另一张是2024年DeepSeek开源生态网络。“真正的创新者既要懂囤积火药，更要敢点燃火种。”

这或许解释了那个看似矛盾的现象：当年囤积万张显卡的“军火商”，如今成了最激进的开源布道者。正如梁文峰在最新技术白皮书中写的：“我们经历过算力饥荒，所以更理解共享的价值；我们曾靠封闭系统成功，因此更确信开放的力量——这不是商业策略，而是对技术文明的基本敬畏。”

在这个算力与算法交织的新大陆，DeepSeek的故事揭示了中国创新的另一种可能：当有人选择用囤积的芯片训练开源的火种，技术的桥梁，终将变成连接世界的桥梁。